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ST股票股价低于面值(1.00元)且连续20个交易日收盘价圽低于面值即触及退市标准。低于面值(如上所说0.6元)只要不是连续20个交易日收盘价皆低于1.0元面质则未触及退市标准。
以下是一个可以用于筛选符合要求的股票的选股公式:
# 导入需要使用的库
import jqdata
# 设定筛选条件
def select_stock(context):
# 获取股票池
security_list = get_index_stocks('000001.XSHG')
# 循环遍历股票池中的所有股票
for security in security_list:
# 获取股票的开盘价、收盘价和最高价数据
prices = get_price(security, start_date=context.current_dt.date(), end_date=context.current_dt.date(), fields=['open', 'close', 'high'], skip_paused=True, count=1)
# 计算股票的最大跌幅
max_drop = (prices['high'][0] - prices['close'][0]) / prices['high'][0]
# 判断是否符合条件
if prices['open'][0] prices['close'][0] and max_drop = 0.04 and max_drop = 0.2 and prices['close'][0] prices['open'][0] * 1.03:
# 如果符合条件,则加入股票池
g.selected_stocks.append(security)
# 初始化函数
def initialize(context):
# 设定选股函数
g.selected_stocks = []
run_daily(select_stock, time='before_open', reference_security='000001.XSHG')
上面的代码将从沪深300指数成分股中筛选出符合以下条件的股票:
开盘价低于收盘价;
盘中最大跌幅大于等于4个点(即最大跌幅大于等于4%)且小于等于20个点(即最大跌幅小于等于20%);
收盘价比开盘价上涨3个点以上(即收盘价比开盘价高3%以上)。
筛选结果将保存在全局变量 g.selected_stocks 中,您可以在后续的策略中使用这个变量来进行买卖操作。请注意,这个策略只是一个示例,您可以根据实际情况进行修改和优化。
在股票交易中,股票价格的表示方法一般为带有加减数字的“五档行情”,其中加减数字代表着股票买卖的价位,具体含义如下:
1. 卖档加数字:代表当前市场最低卖出价格,数字越大,卖价越高,加数字代表在该价格基础上增加的最多交易股数。
2. 买档减数字:代表当前市场最高的买入价格,数字越大,买价越高,减数字代表在该价格基础上降低的最多交易股数。
例如,若现在某股票卖一档为10.45元/股,卖一加2000,则代表当前市场的最低卖价为10.45元/股,卖一加2000代表在这个价位上,可以卖出的最大交易股数为2000股。同理,如果买一为10.44元/股,买一减1000,则代表当前市场的最高买价为10.44元/股,买一减1000代表在这个价位上,可以买到最大交易数量为1000股。
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